6月25日消息,近年來風(fēng)投機(jī)構(gòu)的日子其實(shí)沒那么滋潤,過去十年的全球風(fēng)投年均收益落后于各大主要股指,但是在不大景氣的大環(huán)境下,谷歌風(fēng)投的表現(xiàn)卻可圈可點(diǎn),這究竟是為什么呢?《紐約時報(bào)》網(wǎng)站日前在一篇文章中介紹了谷歌引領(lǐng)的風(fēng)投界“數(shù)據(jù)分析熱”和谷歌風(fēng)投的投資經(jīng)驗(yàn)。
以下為文章內(nèi)容要點(diǎn):
谷歌引領(lǐng)風(fēng)投界新趨勢
傳統(tǒng)風(fēng)投的“玩法”總是離不開熟人牽線、會議應(yīng)酬和商業(yè)計(jì)劃書,但是“數(shù)據(jù)大神”谷歌旗下的風(fēng)投卻更關(guān)注投資交易的科學(xué)性,在資金開始運(yùn)作之前必定對數(shù)據(jù)的收集、核對和分析做足功夫。
谷歌風(fēng)投代表了風(fēng)投界的一種新程式,雖然也有人對其持懷疑態(tài)度,但是在風(fēng)投行業(yè)十年(2002年至2012年)來年均收益6.9%、落后于各大主要股指的大環(huán)境下,成立于2009年的谷歌風(fēng)投表現(xiàn)相當(dāng)搶眼——170個投資項(xiàng)目中的成功案例包括已經(jīng)上市的假日租房網(wǎng)站HomeAway、“智能電網(wǎng)”軟件商Silver Spring Networks,以及多家被谷歌、雅虎、Facebook和Twitter收購的初創(chuàng)企業(yè)。
谷歌風(fēng)投是第一家重度依賴數(shù)據(jù)的重要風(fēng)投機(jī)構(gòu),而后KPCB、紅杉資本、Y Combinator等知名機(jī)構(gòu)也跟風(fēng)大搞數(shù)據(jù),再后來我們又看到了Ironstone Group和Palo Alto Venture Science等為試行數(shù)據(jù)戰(zhàn)略而生的新機(jī)構(gòu)。
雖然一些風(fēng)投人士堅(jiān)持認(rèn)為直覺和運(yùn)氣依然至關(guān)重要,但是沒什么人會否認(rèn)數(shù)據(jù)分析正變得越來越重要。
“如果你無法進(jìn)行量化評估,又如何著手解決問題呢?”谷歌風(fēng)投的執(zhí)行合伙人比爾·馬里斯(Bill Maris)說道。他還表示谷歌擁有全球首屈一指的數(shù)據(jù)資源和云計(jì)算基礎(chǔ)設(shè)施,所以“貿(mào)然憑直覺進(jìn)行投資是愚蠢的做法”。
谷歌風(fēng)投管理著15億美元資金,雇傭了7名專門負(fù)責(zé)數(shù)據(jù)收集與分析的員工,并且每周都會向斯坦福大學(xué)的知名統(tǒng)計(jì)學(xué)家杰羅姆·弗里曼(Jerome H. Friedman)進(jìn)行咨詢。馬里斯表示,谷歌風(fēng)投利用來自學(xué)術(shù)文獻(xiàn)、以往經(jīng)驗(yàn)和初創(chuàng)企業(yè)及其創(chuàng)始人的數(shù)據(jù)不斷改進(jìn)算法,即便對從未創(chuàng)業(yè)的大學(xué)退學(xué)生都能建立量化記錄。
谷歌風(fēng)投有何投資經(jīng)驗(yàn)?
用來解析數(shù)據(jù)的具體算法是谷歌絕不外傳的“最高機(jī)密”,但是谷歌風(fēng)投也公開了一些經(jīng)驗(yàn)。
例如,在“究竟該投資在一般年景下創(chuàng)業(yè)并做得很棒的人,還是該投資在好年景下創(chuàng)業(yè)而做得一般的人?”這一問題上,很多人會選擇第一種情況,然而谷歌風(fēng)投執(zhí)行合伙人格雷厄姆·斯賓塞(Graham Spencer)卻指出:學(xué)術(shù)研究結(jié)果表明應(yīng)當(dāng)選擇第二種情況,因?yàn)檫@意味著創(chuàng)始人善于把握市場時機(jī)。
谷歌風(fēng)投的其他經(jīng)驗(yàn)還包括:有成功創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷的人更有可能再次成功創(chuàng)業(yè),舊金山灣區(qū)等科技中心的初創(chuàng)企業(yè)成功概率更大,等等。
但是,斯賓塞也指出:谷歌的算法雖然精確但也并非絕對依據(jù),各種要素也不能單獨(dú)作為判斷企業(yè)成功與否的標(biāo)準(zhǔn),關(guān)鍵在于綜合衡量并抓住最重要的要素。
此外,谷歌風(fēng)投也承認(rèn)人為判斷的重要性。馬里斯舉了一個例子:谷歌風(fēng)投如果認(rèn)為某位創(chuàng)始人不靠譜,那么即便所有數(shù)據(jù)都顯示應(yīng)當(dāng)投資也絕不會投資;如果對某位創(chuàng)始人高度信任,那么即便所有數(shù)據(jù)都不利也會堅(jiān)決投資。
其他風(fēng)投機(jī)構(gòu)的做法
有些風(fēng)投機(jī)構(gòu)如KPCB和紅杉資本,只是追蹤記錄初創(chuàng)企業(yè)在Twitter上被提到的次數(shù)、移動應(yīng)用在App Store的排名等數(shù)據(jù)以供參考。
但是,也有一些風(fēng)投機(jī)構(gòu)幾乎完全依靠算法來選擇投資對象,例如Ironstone:它的算法迥異于與傳統(tǒng)風(fēng)投資本家的思考方式——創(chuàng)始人團(tuán)隊(duì)的價(jià)值只占12%,初創(chuàng)企業(yè)本身也只占20%,其余全看要進(jìn)入的市場,因?yàn)镮ronstone認(rèn)為初創(chuàng)企業(yè)變數(shù)較大而市場的可預(yù)見性更強(qiáng)。
相關(guān)閱讀