移動營銷的發(fā)展速度越來越快，那些過時的指標顯然已經無法精確地表現(xiàn)出你的應用程序是否成功。本文將會告訴你應該重點關注的五個指標，當然還有五個用不著特別重視的指標。

最應該重視的五大指標

1.用戶參與度:以下有許多不同的方式可以衡量用戶參與度這個指標，它們分別是：回報率、使用會話頻率、使用會話時長、使用間隔、參與強度、每周平均參與天數。在評估應用程序的用戶參與度這個指標的時候，除了要考慮應用程序的類型或外，還要兼顧以上提到的幾方面，并根據自身情況決定哪些是適合自己App的最重要指標。舉例來說，筆者所在的Playnomics公司就開發(fā)出了一個整體“參與評分平臺”的概念，這是一個權衡用戶關注度、用戶忠誠度以及用戶緊密度的綜合指標。通過這種方式，我們的市場營銷人員可以通過使用這個系統(tǒng)平臺快速評估每個應用程序的得分，并了解每款應用的運作方式。

2. 回報天數：獲得新的客戶，或是通過有機結合采集購買的方式，是每個移動開發(fā)商必需要去做的事情。甚至是在花費幾千美元或是幾十萬美元的廣告預算來吸引更多客戶的時候，也許了解單個安裝成本，并以此優(yōu)化渠道表現(xiàn)，但問題是，即便如此，你仍無法準確地預測出每個用戶的回報情況。因此，你可以采用“回報天數”這個指標來評估一個新客戶，在獲取一個新客戶的時候，使用的第一天就要了解他們的情況，并且要知道這個用戶何時會給你帶來回報，這些都是非常重要的。通常情況下在評估這一指標的時候可以通過計算每個用戶(設備)成本，而不是預測用戶的終身價值(LTV)。通過了解這些信息，就可以做出更加明智的決策，也能明確哪些網絡可以持續(xù)贏得新客戶，哪些網絡需要盡量避免。

3.流失預測：用戶保留一直是個熱門主題，特別在移動領域里，因為了解一個群體用戶何時會有流失的風險，不僅能幫助提升產品的整體表現(xiàn)(也能幫助提升內容參與度)，還能讓你知道自己市場營銷效果是否有效。在確認某些用戶有流失的高風險后，可以為他們專門設計一些吸引他們的內容和功能，提高用戶參與度并延長用戶使用產品的時間。

4.剩余生命周期：根據流失預測，可以了解一個用戶的可預測剩余生命周期，也就是用戶還有多長時間會使用你的產品。用長遠的眼光進行預測，在保證用戶使用的同時確保決策的正確性，這樣就可以掌握產品的“粘著性”。舉個特殊的例子，比如在游戲應用里面，如果可以確認游戲的哪部分更容易造成玩家的流失，那么就可以有針對性地設計游戲。

5.預測生命周期價值：在產品生命周期里，了解用戶能給產品帶來多少價值是一項重要的市場營銷指標。它不僅能夠確保信息獲取，還能幫助設計選擇，并支持做出市場決策。舉個例子，如果你確定了一個用戶是低價值，就可以使用另一款產品對他/她進行交叉推廣，這樣一來這個用戶很有可能在另外一款產品中為你帶來收益，或者可以為他們專門設計一些廣告，幫助你獲得收益。這么做可以幫助你為用戶提供一個VIP的待遇和內容，從而提高用戶參與度和使用時間。實際上，這些用戶往往具有高價值，或是具有成為高價值用戶的潛力。

市場營銷人員應該重新思考或是放棄的五個指標

1. 應用商店排名: 應用程序的排名總是在不斷的變化，想在App Store里面長期排名進前十也變得越來越困難，因此把重點放在應用排名上也不再有什么意義了。而且那些排名在十名開外的應用程序，無論是什么類別的，如今也很容易建立一個龐大的用戶群，這些應用的表現(xiàn)也越來越強勁。

2. 日活躍用戶數量和月活躍用戶數量: 每日和每月的活躍用戶數量(DAU, MAU) 是兩個被沿用了很久時間的指標。這兩個指標還有一些價值的，因為它們可以讓你了解服務器的負載水平，并從一個較高的水平去發(fā)掘應用程序的潛在能力。但是，他們并不是能讓應用程序保持長久成功的指標。日活躍用戶量和月活躍用戶量會每日和每月波動。不僅如此，如果一個應用程序具有較高的流失率，但卻沒有獲得連續(xù)的新用戶，那么這款應用將會很快耗盡。另一方面，如果應用程序的日活躍用戶量和月活躍用戶量這兩個指標都不高，但是用戶流失率很低，并且每個用戶對應用的貢獻很高，那么最終的結果就是應用會獲得更多的收入，效果甚至比多兩倍用戶量還要好。

3. 單個應用安裝成本: 在用戶獲取過程中有一個重要的部分，那就是應用的安裝成本(CPI)，它可以看作是投資回報率和回報天數這兩個指標的參考。 那么，哪一個更好呢?是在每個用戶身上花費25美分，然后用超過14天的時間得到10%的投資回報率;還是在每個用戶身上花費1.5美元，然后用超過7天的時間得到110%的投資回報率?雖然起初的投入成本多出了六倍，但是回報時間更短，而且回報效果也更大。

4. 每用戶平均收入: 不妨來看看沒用戶平均收入或是每付費用戶平均收入，這個指標注重的是一個時間段內從每個用戶身上所得到的利潤。很明顯，高端用戶越多，ARPU這個指標值就越高。但是ARPU是基于許多不同因素的一個指標，這些因素每天都在持續(xù)地改變，在這種情況下，如果按照ARPU這個指標來計算未來收入的話，那么無疑就像是在黑暗里放一槍，毫無目標。移動營銷不應該再關注ARPU這個指標了，而是要更多去考慮用戶可預測的終身價值。

5. 保留率: 在分析用戶保留這個問題上，保留率只是其中一個方面，當你希望通過營銷活動和內容去保留客戶時，不應該只考慮這一個指標。當你知道用戶如何與應用程序交互，就會有更深刻的理解，影響用戶忠誠度的能力也就越大。除此之外，你應該去了解用戶多久會再次使用你的App應用，他們會在你的應用上花多久時間，有什么原因可能導致用戶流失，正如前文所提到的，把所有問題綜合起來，給你的應用總體用戶參與度做一次評分。

一款應用程序從推出到最后獲得成功，一路走來需要悉心指導。因此你不僅需要關注現(xiàn)在和過去的用戶數據，而且還要了解如何預測這些用戶未來的行為。這點非常重要，因為這么做可以幫助你做出更加明智的決策，讓你知道應該獲取哪種類型的用戶，以及如何處理一些關鍵行為，但所有的一切，都是為了讓你的應用程序能夠經久不衰。