技術出身的黃萌一直懷揣著一顆不安分的心，作為一個典型的80后，成長道路中的很多決策都被家長所左右，走向社會的黃萌希望未來的路能有更多自己的選擇。英國留學2年后，黃萌選擇了回國走自己的路。

回國后的黃萌曾經做過管理咨詢，投資，也有過一些創(chuàng)業(yè)的經歷，這些經歷都與大數據行業(yè)有很大關系。他說，之所以選擇大數據行業(yè)，是因為這個行業(yè)是可以改變世界的。

因為一次給朋友幫忙的機會，黃萌被星圖數據的另外兩位創(chuàng)始人谷熠和段洪濤拉進來成為星圖創(chuàng)始人之一。

加入星圖數據后，黃萌與其他兩位創(chuàng)始人希望通過大數據能代替?zhèn)鹘y(tǒng)行業(yè)和人腦所做的事，這也是星圖數據的終極目標。

創(chuàng)業(yè)初期很苦逼

在黃萌看來，星圖數據只是互聯網創(chuàng)業(yè)大軍的一份子，所以在創(chuàng)業(yè)過程中與其他創(chuàng)業(yè)者一樣也會遇到很多困難和壁壘。

在星圖數據成立之初，從數據的采集、挖掘、分析，到數據的可視化和工具化這樣一個完整的服務鏈條，都是由三位創(chuàng)始人一點點做起來的。這中間的挑戰(zhàn)和困難可想而知。

在早期團隊組建和配套設施建設的時候，星圖數據需要全方位的人才和資源匹配，就連數據中心的選址、網絡硬件、電力資源都成為非常棘手的問題。當好不容易選擇了一個合適的地方搭建機房，但是自主電力的接入又會出問題，網絡接入也不理想，所以為了解決這些困難，三位創(chuàng)始人通過找圈里圈外的朋友幫忙，召集很多人才，才解決了創(chuàng)業(yè)初期的業(yè)務運行問題而已。

然而，市場上對DaaS模式的理解和對大數據的理解仍然一片空白。所以三位創(chuàng)始人開展了“超新星計劃”來做市場教育，他們通過在各地辦分享會，邀請企業(yè)以及行業(yè)協(xié)會，給大家講解大數據，讓所有人了解這個行業(yè)，隨后再提供一些免費的產品服務讓企業(yè)去體驗，將潛在客戶吸引到自己的主戰(zhàn)平臺上。

除了免費提供服務外，星圖數據依靠自己很強的分析能力，基于自己的數據做了免費報告放在網上供企業(yè)下載。

星圖數據依靠線上和線下結合的方式做推廣，以最少的資源獲得了滿意的收效。

三款產品幫消費類企業(yè)解決痛點

星圖數據的三款產品主要是以工具化場景化的方式服務消費類企業(yè)。相較于其他解決方案的IT公司不一樣的是，星圖數據不提供打包模式，他們是以場景化的工具來解決企業(yè)的單點問題。

D-Matrix(數據矩陣)主要針對市場和銷售人員，讓他們可以了解自己和對手的銷售和發(fā)展情況;SkyScope(天鏡)是針對渠道和經銷商的一種監(jiān)控系統(tǒng)，讓品牌制造商加強對渠道的管理力度;AtomPower(原子力)是為了分析單品在銷售過程中的情況，高效率的分析相關商品在市場上的接受度、銷量好壞的背后原因。

在黃萌看來，消費領域的企業(yè)主要分為制造類和銷售類。星圖數據目前服務的客戶主要是服務類制造型品牌企業(yè)。因為這類企業(yè)隨著互聯網帶來的消費變化遇到越來越多的困難。

以年輕人為代表的互聯網線上消費是目前所有商家和品牌最在意的銷售渠道。但在線上消費渠道被壓縮到非常扁平的情況下，制造型品牌企業(yè)對所有渠道零售商的控制力度成為一個不可忽視的痛點。而星圖數據旗下的SkyScope(天鏡)這款產品可以在銷售過程中掃描全網品牌旗下所有經銷商是否合規(guī)，倘若一旦某個店鋪出現問題，SkyScope將實時向品牌制造商發(fā)出預警，到底哪個渠道經銷商、哪個店鋪的哪款產品發(fā)生問題，且能夠很快的分析出哪些產品容易發(fā)生不合規(guī)，無論是通過手機還是PC。通過對全網零售終端的監(jiān)測，SkySope實現了場景的移動化，讓品牌制造商能夠以最高效的方式來降低由于終端零售商的違規(guī)問題給自身品牌帶來的影響。

“雙11”全網銷售數據直播背后的技術基石

2014年的“雙11”在黃萌看來是星圖數據非常值得驕傲的里程碑。

這天，星圖數據所有工作人員連續(xù)奮戰(zhàn)72小時對全網的電子商務銷售數據做到了實時的數據直播。

雖然很多咨詢公司有時也會發(fā)布數據報告，不過他們的數據是以推論和小樣本調研為依據，這種數據不僅實時性差，而且準確率也非常低。阿里的數據直播限于阿里系的實時成交情況，而星圖數據直播的是全網成交量，這對后臺系統(tǒng)的負載和人員要求是相當具有挑戰(zhàn)的。

星圖數據能夠實時并準確的發(fā)布全網的銷售數據完全依靠iNebula®(數據星云)和WarpEngine®(曲速引擎)這兩套后臺大數據系統(tǒng)。其中iNebula®是一套針對互聯網海量信息的實時監(jiān)測和數據獲取系統(tǒng)，而WarpEngine®主要完成數據的清洗挖掘、校驗和標準化、建模計算和語義分析。在“雙11”當天星圖數據每隔2-3小時公布一次數據，所處理的數據量異常巨大，而且后臺的iNebula®(數據星云)和WarpEngine®(曲速引擎)很好地兼顧了實時性和準確率。

找風投跟找真愛一樣樣的

2014年8月份，星圖數據跨越了天使融資，直接完成了百萬美元的A輪融資。

“我們找風投不一定要找最有名氣的，但是一定要找最合適的。” 在選擇風投方面，黃萌等3位創(chuàng)始人心中也有自己的一桿秤。

到底什么樣的投資人才算是最合適的?黃萌總結，合適的風投需要考驗雙方的步調是否一致，只有找一個真正能理解我們的風投，合作起來才會更和諧。

黃萌講述，在A論融資時，星圖數據遇到了一個非常投緣的VC，只是最后因為一些條款產生了分歧，但黃萌認為，作為一個創(chuàng)業(yè)團隊不能一味的妥協(xié)，尤其是對于星圖數據這樣一個早期的企業(yè)，應該留給自己更大的自由空間。在黃萌的一再堅持下，星圖數據始錯過了這個VC。不過到最后，這家VC又調轉船頭跟投進來。

A輪融資的資金到手后，星圖數據做了相應的人員和硬件的擴充，同時在辦公環(huán)境上也做了一定的投入。

“我們最初是車庫創(chuàng)業(yè)，辦公地點苦逼又寒酸。”黃萌笑言。

在A輪融資結束后，便有很多機構追問黃萌何時計劃做下一輪融資。但是黃萌在這方面的想法與很多初創(chuàng)企業(yè)不一樣。他認為，A輪融資后，星圖數據需要有一個沉淀的過程，這個過程不僅體現在團隊和業(yè)務的擴張，更需要專注在技術、產品、系統(tǒng)等方面。所以在準備下一輪融資時，黃萌放慢了腳步，目的就是希望可以沉穩(wěn)的修煉內功。

夢想支撐

經歷了一年的創(chuàng)業(yè)，從最開始的理想化到被現實打壓，黃萌學會了把腳放在地上，一步一個腳印的走，雖然過程中會遇到與巨頭博弈和人才匱乏等問題，但黃萌學會了如何平衡當挫折和困難來臨時自己的狀態(tài)和心情。

采訪過程中，黃萌跟投中記者開玩笑說：“職場中流傳過一句話，女人當男人用，男人當牲口用，在我看來，創(chuàng)業(yè)的人連牲口都不如，因為牲口起碼能睡覺!”

黃萌認為，創(chuàng)業(yè)是一條不歸路，壓力始終存在，不是每個人都適合創(chuàng)業(yè)。但對于三位創(chuàng)始人來說，星圖數據就像他們的孩子，就算過程很辛苦，也會無怨無悔的做下去。

“我每天早上起來后都會問自己，我的夢想是否還在，目標有沒有變化。”就是這樣一個良性循環(huán)，讓黃萌在之后遇到問題時處變不驚。

“希望3年后，星圖數據可以成為國內第一家上市的大數據公司，我想去上市現場敲鐘!” 黃萌說。