每個人都知道機器人是如何在工廠車間取代人類的。從更廣闊的層面看，自動化與勞動力之間的對立在富裕國家的中產(chǎn)階級中出現(xiàn)了新動向——相對勞動力過剩：知識工人正在被軟件所取代。

忽視這個事實的一個原因是，這種趨勢是最多30年的歷史，并已成為明顯的也許是過去十年的經(jīng)濟數(shù)據(jù)。 第一一個商用微處理器于1971年開始銷售，所有的發(fā)明一樣，經(jīng)過幾十年，它成長為高度普及且強大的技術(shù)生態(tài)系統(tǒng)，對我們的工作方式產(chǎn)生巨大影響。

“軟件正在蠶食世界”

對于這種情況，《與機器競賽》(Race Against the Machine)一書的聯(lián)合作者埃里克·布萊恩約弗森指出美國60%的工作與信息處理相關(guān)，因此這些工作可由機器協(xié)助完成日常任務(wù)，提高勞動效率。

美聯(lián)社根據(jù)勞工統(tǒng)計局發(fā)布的數(shù)據(jù)分析得出，進入新千年后，中產(chǎn)階級的自動化信息處理工作日漸下滑。從2000年到2010年，有1千1百萬個秘書職位被互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)所取代，后者讓維護日歷、計劃行程這樣的事情十分容易。同一時期，電話接線員減少64%、旅游代理減少46%、會計減少26%。美國并非個案。美聯(lián)社指出“比利時勒芬大學的經(jīng)濟學家馬騰·古斯(Maarten Goos)估計，在歐洲，7千6百萬個中產(chǎn)階級職位中的三分之二成為技術(shù)的犧牲品。”

布萊恩約弗森的合作者，經(jīng)濟學家安德魯·麥卡菲(Andrew MaAfee)將這些被取代的群體稱為“常規(guī)認知工人”。他指出，當前的技術(shù)已足夠聰明到自動重復(fù)程式化的任務(wù)，“我們正不顧一切地與機器競爭”。波士頓大學的經(jīng)濟學教授拉里·柯特利科夫(Larry Kotlikoff)也贊同此觀點“這似乎就像計算機把所有可能的工作都接管了。”

就像從前的農(nóng)耕和工廠工作一樣，腦力勞動正在被各種設(shè)備和系統(tǒng)占據(jù)。在19世紀早期，十分之九的美國人從事農(nóng)業(yè)，而現(xiàn)在只有約2%的人。在其鼎盛時期，約有三分之一的美國人從事制造業(yè)，而現(xiàn)在不足10%。那象征著后工業(yè)經(jīng)濟的信息處理任務(wù)需要多少年變得和它的前輩一樣?

互聯(lián)網(wǎng)先驅(qū)和風險投資家馬克·安德森(Marc Andreessen)將之描述為“軟件正在蠶食世界”。正如他為華爾街日報撰寫的社論所言：“越來越多的商業(yè)和工業(yè)機構(gòu)由軟件和網(wǎng)絡(luò)服務(wù)運行，這些機構(gòu)從電影院到農(nóng)業(yè)到國防，不一而足。”

“日漸虛弱的中產(chǎn)階級”

在下圖中，位于0%以下的灰色柱形圖有助于讀者了解互聯(lián)網(wǎng)對信息處理工作的影響。(不同職業(yè)在美國經(jīng)濟衰退期的失業(yè)率)

信息處理從業(yè)人員的職位流失率與制造業(yè)從業(yè)人員相比，旗鼓相當。

顯而易見，“生產(chǎn)”類和“運營”類工作的趨勢相似;而常規(guī)腦力勞動與銷售類工作則趨同。

下面的圖表也能為我們弄清過去十年發(fā)生了什么提供思路。“資金回報率”測量了公司對諸如機器人、工廠、軟件等重要商品投資后的回報率。

毫無意外，信息處理業(yè)(含信息技術(shù))的盈利與制造業(yè)接近。

備注：表現(xiàn)與制造業(yè)同樣出色的是“其他產(chǎn)業(yè)”，包括娛樂、健康護理和教育等各種行業(yè)。

為IT投資的公司表現(xiàn)更佳

多年來，信息技術(shù)的花費能否提高公司生產(chǎn)率這一問題一直飽受爭議。許多研究發(fā)現(xiàn)IT支出對生產(chǎn)率并無影響力，甚至可能產(chǎn)生反作用。不過新趨勢日漸明朗。更多最近的研究顯示，IT以及隨之而來的機構(gòu)變革對于公司特別是跨國公司益處頗多。

研究成果的延遲在于公司需要花費時間去掌握如何最大化利用IT。經(jīng)濟學家卡洛塔·佩雷斯(Carlota Perez)稱之為“安裝階段”。此外，互聯(lián)網(wǎng)的興起也使得IT的功效翻倍。

如果對工人的常規(guī)工作來說，計算機已變成車間不可或缺一部分，那么當軟件和互聯(lián)網(wǎng)讓部分工人更具效率時，其他工人也就不需要了。

贏家通吃，資本力量凸顯

所有機器，特別是互聯(lián)網(wǎng)都能按照規(guī)定時間復(fù)制和分發(fā)工作。最好的軟件、媒體、業(yè)務(wù)流程和硬件都能同時被復(fù)制和銷售。這得益于“超級明星們”(最好的工程師和內(nèi)容創(chuàng)作者)。這也讓消費者獲益，更優(yōu)質(zhì)的商品可期。

但同時這也加劇了不平等，布萊恩約弗森說，這一現(xiàn)象被稱作“技能偏向的技術(shù)改變”。布萊恩約弗森指出“在過去的三十年里，技術(shù)讓熟練工人和受過教育的工人獲益。對于熟練工人來說，這是有益的補充，能讓他們的工作更有價值。但是對非熟練工人，技術(shù)可有可無，特別對那些從事重復(fù)性日常任務(wù)的工人來說。”

結(jié)果就是在機器的幫助下，生產(chǎn)率提高，經(jīng)濟總量變大，但是只有少數(shù)工人能從中獲利。“當然在美國對于高學歷工人來說，勞動力市場從來就沒好過。”麻省理工學院的經(jīng)濟學家大衛(wèi)·奧托(David Autor)如是說。

其他的贏家是擁有資本的人。約有一半美國人擁有自己的股票，隨著眾多公司由私人持有或不公開募資，越來越多的財富集中到少數(shù)人手里。正如保羅·克魯格曼(Paul Krugman)寫道：“這是一個經(jīng)濟學的老話題，這種‘技能偏向的技術(shù)改變’導致收入遠離工人而進入資本所有人手中。”

無處不在的計算機

富裕國家中隨處可見的智能手機只是冰山一角。計算機的顛覆力比以往更甚，因為它們已經(jīng)是“通用技術(shù)”，加州大學戴維斯分校的經(jīng)濟學家彼得·林奈特指出。傳感器、嵌入式系統(tǒng)、互聯(lián)網(wǎng)接入設(shè)備、以及不斷擴大的云計算資源，目標一致：如何用最有效的方式找出下一步該做什么。

“計算機和互聯(lián)網(wǎng)的傳播將會把工作分成兩類，”安德森說：“向計算機發(fā)出指令的人和根據(jù)計算機指令工作的人”。

英國老鎮(zhèn)Rugley有一座嶄新的倉庫，亞馬遜向數(shù)百臺手持計算機發(fā)出行動指令。這些計算機不僅僅告訴工人要去哪個貨架拿到將要出貨的商品，同時還告訴工人最優(yōu)路線。每個員工的表現(xiàn)都被監(jiān)控，同時也接收實時反饋。主管們甚至可以通過這些手持計算機向工人發(fā)送短信督促加速。曾有亞馬遜倉庫的一位經(jīng)理告訴金融時報的記者“你更像機器人而不是人類，這是人類自動化。”

盡管已經(jīng)高度自動化，亞馬遜仍在探索如何減少貨倉工人。2009年3月，亞馬遜收購了Kiva Systems，一家倉庫機器人和自動化公司。通過與一家叫做Quiet Logistics的物流公司合作，Kiva的移動貨架和機器人已經(jīng)被亞馬遜部署在馬薩諸塞州安杜佛的倉庫里。

這一次速度更快

歷史上不乏技術(shù)變革。在當時它們只是威脅到眾多工種中的一項，無論是以前的馬鞭制造商還是現(xiàn)在的旅游代理。不過對于現(xiàn)在的技術(shù)處理工作來說，形勢大為不同。技術(shù)的影響力來得更快。

即便是2000年到2007年的經(jīng)濟大衰退，美國的國內(nèi)生產(chǎn)總值和生產(chǎn)率仍比20世紀60年代以來高，但是就業(yè)崗位并未與此同步。布萊恩約弗森認為這是由于越來越的人在軟件輔助下工作。在大衰退期間，就業(yè)增長并不只是放緩。

特別是在過去的十年里，經(jīng)濟學家看到了“大縮減”的征兆——從二戰(zhàn)后到20世紀70年代，大量美國人步入中產(chǎn)階級。不過也有有些因素導致這一縮減轉(zhuǎn)變?yōu)?ldquo;沙漏經(jīng)濟”，即中產(chǎn)階級人數(shù)減少，而富裕人群或貧困人群增多。這種改變，技術(shù)的影響顯而易見。

沙漏曾經(jīng)代表著美國歷史上的收入分配標準，如今這一模型的回歸讓人擔心。健康的中產(chǎn)階級是經(jīng)濟發(fā)展、民主制度和健全社會的必然結(jié)果，也能促進經(jīng)濟的長遠發(fā)展。事實上，有人認為隨著技術(shù)介入中產(chǎn)階級，它已經(jīng)損害了市場需要，結(jié)果就是我們看到“像史蒂夫·喬布斯(Steve Jobs)那樣的人越來越少，而越來越多的人為高盛工作。”

鐵飯碗存在嗎?

最近我與Betterment團隊進行過訪談。這支技術(shù)型創(chuàng)業(yè)團隊已經(jīng)獲得1.5億美元的資金。對于很多人來說，這些錢代表著他們的儲蓄和養(yǎng)老金帳戶。Betterment某天可能會成為“軟件正在蠶食世界”的典型案例，他們所做的是提供個人財務(wù)建議。

法律界早已變?yōu)檐浖奶煜隆Ｔ谶B篇累牘的訴訟階段，軟件早已取代律師助理，幫助律師查看卷宗了。

沒人比技術(shù)人員更能意識到這一點。風險投資家喬什·科佩爾曼(Josh Kopelman)在接受記者采訪時說這個行業(yè)將被軟件吃掉。當被問及“十五年后，風險投資家們會獲得像現(xiàn)在這么多的錢”的時候，“或許不會”是他的答案。

適者生存，富者生存

除非文明結(jié)束，否則技術(shù)不會倒退。我們的世界將會越來越多地被軟件控制。技術(shù)如此普遍以至于“技術(shù)公司”的叫法都有些可笑——所有的公司都對技術(shù)依賴頗深。

那我們該如何應(yīng)對這一趨勢?可能的解決方案是不囿于這一層面進行思考。許多樂觀主義者認為機器的進步最終會帶給我們更高質(zhì)量的生活。

不過這樣的生活只有當你成為“給機器下達指令的人”時才有可能。這要求你具備自學、創(chuàng)造性、創(chuàng)業(yè)精神和其它的特質(zhì)，你要像成人一樣尊崇中產(chǎn)階級生活，同時又不能像孩子那般天真。目前來說，你最好祈禱自己成為技術(shù)家或者擁有個人資產(chǎn)，然后利用所有自動化技術(shù)從不斷增大的經(jīng)濟體中分一杯羹。