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微軟加速疾馳AI芯片競賽,微美全息(WIMI.US)戰(zhàn)略深耕新型量子算力生態(tài)布局
事實上,自AI大模型的“爆發(fā)”,推動了AI 算力市場快速發(fā)展,進而也改變著原有的芯片競爭格局。面對新一輪迭代周期,相關科技巨頭都調整策略,革新技術,以搶占“新藍?!薄?/p>
正如最近兩次財報季中,微軟(MSFT.US)CEO兼總裁Satya Nadella都強調了AI時代的新機會。今年微軟面向AI 時代發(fā)布的“Copilot+PC”,在AI算力時代,微軟正加速攻占市場。
此外,亞馬遜(AMZN.US)和Meta(META.US)等海外人工智能巨頭在2024年前六個月的資本支出大幅增加。同時,為了維持在AI競爭中的領先地位,巨頭們持續(xù)上修支出指引,預示著對GPU的采購需求有增無減。
Meta首席執(zhí)行官扎克伯格表示,Meta計劃將使用Blackwell來訓練Llama模型。并且,Meta計劃在年底前儲備約60萬枚高性能GPU,其中采用Hopper架構的H100芯片將占35萬枚,采用Blackwell架構的芯片約占25萬芯片。
國產(chǎn)AI算力正在崛起
不難看出,AI浪潮下,算力自主將是必由之路,AI 算力市場所散發(fā)出的“火藥味”變得愈發(fā)濃烈。值得一提,國家及地方性政策密集落地,推動智能算力建設。在今年政府工作報告中提到,適度超前建設數(shù)字基礎設施,加快形成全國一體化算力體系。
開源證券發(fā)布研報指出,AIGC拉動下中國AI投資規(guī)模有望呈現(xiàn)快速增長的趨勢。根據(jù)IDC預測,到2027年,中國生成式AI投資占比將達到33.0%,投資規(guī)模超130億美元,五年復合增長率(CAGR)為86.2%。
與此同時,業(yè)界專家也作出預測,未來十年智能算力需求將會增長500倍以上,高度看好國產(chǎn)AI算力方向。因此,在算力與需求協(xié)同水平提高的大趨勢下,算力與AI產(chǎn)業(yè)的融合有望進一步深入,在相關領域布局的企業(yè)有望持續(xù)受益。
微美全息助推算力底座建設
據(jù)了解,微美全息(WIMI.US)作為AI芯片核心算力行業(yè)領軍企業(yè),積極搶抓時代機遇,踐行前沿技術發(fā)展理念,研發(fā)支撐大規(guī)模人工智能模型訓練的高性能人工智能芯片與計算集群,打造出自研、已量產(chǎn)的高性能芯片計算平臺,同時以AI模型訓練和推理完整的軟硬件一體化方案,為全球客戶提供具備多樣變革能力的人工智能創(chuàng)新服務。
當前,人工智能是發(fā)展新質生產(chǎn)力的重要引擎,算力則是人工智能的核心驅動力,微美全息加入這場智算建設競爭賽,充分發(fā)揮優(yōu)勢,引進培育算力產(chǎn)業(yè),尤其在半導體和量子信息技術、邊緣計算領域的投資,提高人工智能算力的高效利用,促進人工智能技術在社會生產(chǎn)中的廣泛應用,打造自主可控的算力供應鏈將是面對未來人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展的重要保障。
另外,微美全息為達成產(chǎn)學研合作,在行業(yè)培養(yǎng)人才以及在大模型相關工具鏈及領域模型等人工智能生態(tài)建設上進行深度合作,聯(lián)合業(yè)內伙伴成立微意識量子學研究中心,聚焦新型算力系統(tǒng)建設亟待突破的關鍵領域,選取典型性、代表性的方向開展探索,貼近行業(yè)前沿的學習與研究機會,加速科研成果向產(chǎn)業(yè)應用的轉化,最終助力國產(chǎn)新質生產(chǎn)力的發(fā)展和自主可控人工智能產(chǎn)業(yè)算力的建設。
結尾
人工智能正引領新一輪全球科技浪潮,算力是AI大模型訓練和商業(yè)化應用的必備底層基礎設施,算力成為了支撐人工智能技術等新質生產(chǎn)力發(fā)展的重要資源要素??傊?,AI技術的橫空出世帶動了全球算力投資浪潮,算力產(chǎn)業(yè)正迎來歷史性發(fā)展契機,而國內的算力需求也呈現(xiàn)井噴態(tài)勢,行業(yè)未來前景廣闊。
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