2016年3月，隨著谷歌研發(fā)的Alpha Go戰(zhàn)勝原世界排名第一圍棋選手李世石的新聞傳出，人工智能這個對于大部分人來說陌生而又熟悉的名詞，迎來了新一波熱度的浪潮。仿佛是為了推波助瀾似的，國務院總理李克強在2017年政府工作報告中提到要加快培育壯大新興產(chǎn)業(yè)。全面實施戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)發(fā)展規(guī)劃，加快新材料、人工智能、集成電路、生物制藥、第五代移動通信等技術研發(fā)和轉(zhuǎn)化，做大做強產(chǎn)業(yè)集群。

這是人工智能首次被寫入政府工作報告。其實早在2016年，人工智能產(chǎn)業(yè)就頗受決策層和投資人青睞。2016年7月，在國務院印發(fā)的《“十三五”國家科技創(chuàng)新規(guī)劃》中，人工智能被作為新一代信息技術中的一項列入規(guī)劃。毫無疑問，這一波波利好消息，標志著2017年人工智能產(chǎn)業(yè)將在政策的扶持下得到快速發(fā)展。

AI浪潮來襲，技術界又一革命？

時機已至，人臉識別成為產(chǎn)業(yè)化入口

那么到底什么是人工智能，其概念囊括的產(chǎn)業(yè)又有哪些呢？

人工智能（Artificial Intelligence，簡稱AI）這一概念起源于1956年，已經(jīng)不是新鮮事物了。一般人對于人工智能的印象可能來源于好萊塢電影中各式各樣、個性鮮明的機器人。其實它準確的定義與這種印象相去不遠： 人工智能是計算機科學的一個分支，它企圖了解智能的實質(zhì)，并生產(chǎn)出一種新的能以人類智能相似的方式做出反應的智能機器。換句話說，人類為什么比別的動物具有更高等的智慧？怎么能人為地通過科學技術，復制并再現(xiàn)擁有與人類相當?shù)闹腔鄣臋C器人？這就是人工智能科學。該領域的研究包括機器人（Robotics）、機器學習（Machine Learning）、神經(jīng)網(wǎng)絡（Neural Networks）、機器視覺（Computer Vision）、自然語言處理（Natural Language Processing）和語音識別（Speech Recognition）等。

而在“2017人工智能·計算機視覺產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會”上，國務院參事、科學技術部原副部長劉燕華指出，人與智能機器互動的時代正在到來，從人臉識別領域切入，平臺機制將發(fā)揮巨大作用。人臉識別作為人工智能技術的典型應用，最先也最易推廣，有望成為連接人與AI的入口。

應用極廣，人工智能將顛覆眾多行業(yè)

盡管距人工智能這一概念的提出已經(jīng)60年有余了，但得益于處理器性能的提升和開發(fā)門檻的降低，直到最近，人工智能才逐漸開始從實驗室中“走出來”，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)化。特斯拉（Tesla）和Space X的創(chuàng)始人兼CEO，當今硅谷最炙手可熱的巨星伊隆·馬斯克（Elon Musk）今年2月13日在迪拜舉行的世界政府峰會上發(fā)表講話說：“從技術角度上講，人工智能最立竿見影的影響應該是自動駕駛汽車……（這一變化）將比大多數(shù)人想象的要快得多，而且（對傳統(tǒng)駕駛行業(yè)）將具有極大的擾動性。”

根據(jù)全球第二大市場調(diào)查研究公司MarketsandMarkets的調(diào)查和預測，到2022年，交通和汽車行業(yè)將成為人工智能市場份額占比最大的行業(yè)，而醫(yī)療行業(yè)則將是增速最快的，緊隨其后的是農(nóng)業(yè)和媒體業(yè)。這正印證了伊隆·馬斯克的判斷。不難想見，未來幾年內(nèi)，AI控制的自動駕駛汽車將越來越多地出現(xiàn)在道路上，取代人類司機，更加安全高效地駕駛車輛；醫(yī)療AI輔助醫(yī)生快速準確地做出診斷，輔助手術，引導病人就醫(yī)，甚至直接處理一些常見病癥；農(nóng)作物種植、管理、收割實現(xiàn)全自動化，媒體借由AI對消費者行為數(shù)據(jù)的挖掘和學習實現(xiàn)更精準的內(nèi)容投放。

人工智能帶來的變革其實已經(jīng)在我們身邊悄然發(fā)生，創(chuàng)業(yè)者們和投資者們也都越來越清晰地認識到，這一變革將是廣泛而深遠的。不夸張的說，人工智能在將來會像電的普及和互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)一樣，成為人類科技文明進步過程中一塊標志性的里程碑。它可能不像上世紀末的互聯(lián)網(wǎng)技術那樣來勢洶洶，大刀闊斧地創(chuàng)造出一塊新的市場。人工智能變革的到來，更像是潤物無聲的春雨，滲透到每一個行業(yè)中，慢慢地，由表及里，由淺至深地，帶來全方位的改變?；蛟S正是意識到了這一點，百度于5月4日向全體員工發(fā)出內(nèi)部信，將公司使命由“讓人們最平等便捷地獲取信息找到所求”更改為“用科技讓復雜的世界更簡單”，希望百度從全球最大的中文搜索引擎徹底轉(zhuǎn)型人工智能科技公司。

美國領跑，中國初創(chuàng)企業(yè)數(shù)量不及印度1/3

如果說第一次工業(yè)革命幫助英國奠定了其霸主地位，第二、第三次工業(yè)革命使美國走上了強權之路，那么接下來的人工智能革命，會不會改變現(xiàn)今的世界格局呢？換句話說，中國能否借此機會實現(xiàn)彎道超車，成為和美國比肩的科技強國呢？

前景可謂喜憂參半?？上驳氖歉鶕?jù)美國白宮2016年10月發(fā)布的《國家人工智能研究開發(fā)戰(zhàn)略計劃》（“National Artificial Intelligence Research and Development Strategic Plan”），中國在人工智能研究的重要領域——深度學習和深度神經(jīng)網(wǎng)絡兩方面，取得的研究成果已經(jīng)超越美國。據(jù)該報告稱，自2013年末起，中國在各大學術期刊上，無論是發(fā)表文章數(shù)還是文章被引用次數(shù)，均超越了美國。報告對美國國內(nèi)在人工智能領域研發(fā)經(jīng)費投入上的不足表達了擔憂，稱現(xiàn)階段（2016年）研發(fā)經(jīng)費的投入只有能夠使（國家）獲得最大經(jīng)濟收益的應有投入量的四分之一至二分之一。華盛頓郵報評論道：“在人工智能技術很可能改變一切行業(yè)的情況下，開發(fā)上的落后將導致美國處于不利地位，中國將獲得（該行業(yè)的）主導話語權。”

但另一方面令人憂心的是，在技術產(chǎn)業(yè)化的進程上，我國遠遠落后于美國。如下表所示，根據(jù)瑞士銀行的統(tǒng)計，截至2016年10月，我國的人工智能初創(chuàng)企業(yè)僅為55家，尚不及美國1170家一個零頭。英國和印度各有188家和169家人工智能初創(chuàng)企業(yè)，均為我國數(shù)量的3倍有余。而在質(zhì)量上，我國中小型人工智能科技公司尚未反映出優(yōu)勢。2011至2016的五年間，以谷歌、蘋果、IBM為代表的硅谷巨頭們大筆收購了近140家中小型人工智能企業(yè)，其中英特爾更是在2016年以4.08億美元的價格收購了一家深度學習初創(chuàng)公司。科技巨頭們看中的正是這些中小型企業(yè)的開發(fā)團隊和技術優(yōu)勢，通過收購來擴張、補充自己的人工智能領域版圖。而這種收購在國內(nèi)巨頭BAT之中鮮有發(fā)生。這種現(xiàn)象的形成與國內(nèi)浮躁逐利的創(chuàng)業(yè)風氣有關，同時也反應出理論研究與產(chǎn)業(yè)應用的脫節(jié)。

數(shù)據(jù)來源：瑞士銀行（UBS），統(tǒng)計時間截至2016年10月

我們應該深刻地認識到，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新不僅反映在知識理論上，更反映在執(zhí)行與應用上。而執(zhí)行與應用的水平，往往才是決定一個市場發(fā)達程度的關鍵所在。

問道新三板，解構國內(nèi)AI市場生態(tài)體系

蛋糕有多大：5年內(nèi)將突破千億級

若把一個行業(yè)比作一塊蛋糕，投資者們最為關心的一個問題是：這塊蛋糕有多大？

由于目前尚未有完全從事人工智能研究開發(fā)的上市公司，而非上市公司信息質(zhì)量不高，所以要從生產(chǎn)者（供給）角度確切地說出人工智能市場規(guī)?；蛘麄€產(chǎn)業(yè)的市值總和，難度很大。消費者（需求）方面， 人工智能技術的最終受眾雖然是每一個人，但直接受眾是需要利用這一技術進行產(chǎn)業(yè)升級改造、節(jié)省成本、提高產(chǎn)品服務質(zhì)量的企業(yè)用戶，這就為我們預測人工智能市場的規(guī)模提供了一個切入點。據(jù)賽迪顧問人工智能產(chǎn)業(yè)高級分析師向陽介紹，在國家層面和行業(yè)企業(yè)聯(lián)合、軟件集成和智能硬件齊頭并進的背景下，中國人工智能市場增長將快于全球其他國家和地區(qū)，賽迪顧問預測2018年中國市場規(guī)模將超406億元，年復合增長率達25.8%。假設這個發(fā)展勢頭不變，那么到2022年，中國的人工智能市場將達到約1016億。

但根據(jù)全球第二大市場調(diào)查研究公司MarketsandMarkets于2016年11月發(fā)布的人工智能市場全球預測報告，2022年全球人工智能市場將價值約160.6億美元。若以人民幣對美元匯率為6.895計算，約為1107億人民幣。結合向陽分析師的預測，中國將占據(jù)全世界90%的人工智能市場。這一估計顯得過于樂觀。在MarketsandMarkets的報告中，以美國為代表的北美地區(qū)，截至2022年，無論是在市場規(guī)模還是年復合增長率上，還是要領先亞洲地區(qū)的。

數(shù)據(jù)來源： MarketsandMarkets研究公司

另一全球領先統(tǒng)計數(shù)據(jù)提供商Statista與MarketsandMarkets的預測較為接近： 2017年全球人工智能市場價值約12.5億美元，2017-2022年的5年內(nèi)，這一市場將增長10倍多。2022年全球人工智能市場規(guī)模將達144.27億美元，即約1009億人民幣。

當然，兩家國外調(diào)研機構僅能以2015至2016年的數(shù)據(jù)為基準進行估算。我們不能排除我國人工智能產(chǎn)業(yè)在國家政策和大量資金的扶持下，未來出現(xiàn)跳躍式增長的可能性。新智元創(chuàng)始人、CEO楊靜認為，2017年是人工智能的關鍵發(fā)展期。

工信部信息化和軟件服務業(yè)司副司長朱皖則透露說，工信部將堅持創(chuàng)新驅(qū)動和應用牽引，從四個方面開展工作，包括加強頂層設計，統(tǒng)籌部署產(chǎn)業(yè)發(fā)展；將人工智能產(chǎn)業(yè)發(fā)展與一系列重大應用工程相結合；重點突破關鍵技術和重點產(chǎn)品；引導加強國際合作。有了政策上的保障，我國人工智能行業(yè)必會乘著這股東風蓬勃發(fā)展。不出五年，這一行業(yè)有望成為一塊千億級的“大蛋糕”。

BAT布局，引領國內(nèi)人工智能市場

知道了蛋糕有多大，接下來還要知道有多少人來分。國內(nèi)的人工智能行業(yè)，由百度（Baidu）、阿里巴巴（Alibaba）和騰訊（Tencent）領跑，各以自家優(yōu)勢業(yè)務為基礎進軍人工智能市場，瓜分需求中的“大頭”。但三家布局風格迥異，人工智能市場的增長點難以預測，鹿死誰手仍未可知。

百度：請叫我人工智能科技公司

在人工智能領域，百度可謂是BAT之中最為重視，布局發(fā)展最早，今年發(fā)展也極為迅猛的。正如前文提到的，百度已經(jīng)更改了公司使命，準備徹底轉(zhuǎn)型為一家人工智能科技公司。此前，百度董事長李彥宏就曾在公共場合反復強調(diào)，互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展即將迎來下一篇章，而推動其發(fā)展的核心動力，不是大數(shù)據(jù)，也不是云計算，而是人工智能。

在百度布局人工智能的早期，外界曾對此舉頗有質(zhì)疑之聲?；蛘J為其做秀，賣噱頭賺吆喝；或認為此舉無足輕重，甚至是徒勞無功。彼時人們還未意識到人工智能的重要性和發(fā)展?jié)摿?。其實直到今天，關于人工智能技術何時能大規(guī)模產(chǎn)品化，迎來市場爆發(fā)點，仍然有不確定性。但相信已經(jīng)不會有人否定百度早期開始謀劃布局人工智能技術是一個多么明智的決定。

2016年2月，《麻省理工評論》將語音接口列為2016年十大突破技術，百度硅谷人工智能實驗室(SVAIL)最新的研究成果--新一代深度語音識別系統(tǒng)Deep Speech2位列其中；6月，《麻省理工科技評論》評選的"全球最聰明的50家公司"，百度成功入選； 11月，百度大腦入選15項世界互聯(lián)網(wǎng)領先科技成果，百度無人車首次駛上城市開放道路。

在這些值得稱道的成就背后，百度在人工智能領域的布局輪廓，也日趨明朗。

據(jù)百度COO陸奇稱，百度的人工智能生態(tài)布局將基于三個部分：百度大腦、百度云和百度語音交互系統(tǒng)DuerOS。其中，DuerOS是布局中最重要的一部分。陸奇將其描述為像安卓和iOS一樣的操作系統(tǒng)，希望將其應用推廣到包括手機、家居、汽車在內(nèi)的任何設備和環(huán)境中。

阿里巴巴：AI應用不止是讓“買買買”更容易

如果你經(jīng)常使用淘寶的話，你可能會注意到這樣一個現(xiàn)象：你的淘寶的首頁推薦越來越“準”了。不只是你搜索過的商品的相關產(chǎn)品，甚至一些你想買但還沒搜索過，或是你還沒意識到自己需要的商品，都會出現(xiàn)在你的首頁上。這仿佛讀心術一般的個性化商品推薦，都要歸功于阿里在人工智能技術上的開發(fā)和應用。

依托得天獨厚的阿里云和電商大數(shù)據(jù)的優(yōu)勢，阿里在人工智能領域勢頭強勁。2016年8月9日，在云棲大會北京峰會上，阿里云正式推出人工智能機器人ET。阿里ET具備了視頻圖像識別、語音合成、交互、計算等能力，能基本實現(xiàn)智能人機交互。即識別語音，通過分析，理解其含義后作出回答。

除ET外，阿里還有“電商大腦”和“阿里小蜜”兩款產(chǎn)品。多年來不斷進化的"阿里電商大腦"，支持秒級別內(nèi)對海量用戶行為和10億商品知識圖譜進行實時分析。而"阿里小蜜"作為一個不眠不休不吃不喝的智能客服，能夠應對淘寶、天貓平臺每天上百萬級的服務量。平均響應時間不到一秒,智能解決率也已超90%。這也就是說，在完全無需人工介入的情況下，通過語義分析和聯(lián)想計算，"阿里小蜜"能向超過90%的客戶問題提供對口的服務或可行的解決方案。

騰訊：不鳴則已，一鳴驚人

與百度、阿里相比，騰訊在人工智能的布局相對較晚。但在大數(shù)據(jù)和用戶行為積累方面，騰訊是當仁不讓的王者。數(shù)據(jù)量和計算能力一樣，對于機器學習功能的開發(fā)是至關重要的，所以騰訊行動雖晚，但優(yōu)勢顯著。公司于2016年9月22日成立了騰訊AI實驗室，計劃圍繞內(nèi)容、社交、游戲和平臺工具型AI四個領域的應用場景，專注機器學習、自然語言處理、語音識別和計算機視覺四個方面的基礎研究。實驗室更是在2017年3月邀請到了人工智能領域的權威——張潼博士出任主任，帶領一支由50余位AI科學家及200多位AI應用工程師組成的團隊。50余位AI科學家中90%以上有AI相關博士學位和海外留學背景。

與百度和阿里巴巴相比，騰訊的AI開發(fā)團隊可謂學術氣息最為濃厚的。騰訊AI實驗室在2016年內(nèi)先后在IEEE（Institute of Electrical and Electronics Engineers，電氣和電子工程師協(xié)會）等權威期刊上發(fā)表了8篇論文。通過與哈工大社會計算與信息檢索研究中心（HIT-SCIR）建立聯(lián)合實驗室、開放聯(lián)合研究與訪問學者申請、以及以實驗室名義設立獎學金與各高校聯(lián)合培養(yǎng)博士生等一系列動作，騰訊AI實驗室在學術界站穩(wěn)了腳跟。

如此投入自然取得了相應的成果。在今年3月19日剛剛落幕的第10屆UEC杯計算機圍棋大賽上，騰訊AI Lab研發(fā)的圍棋人工智能程序“絕藝”（Fine Art）11戰(zhàn)全勝斬獲冠軍。此外，通過在全球范圍內(nèi)，針對人工智能公司的大規(guī)模的收購和投資，騰訊在自身研發(fā)以外的實力也在持續(xù)提升。騰訊對人工智能方面的研究，可以說是不鳴則已，一鳴驚人。

小結

縱觀BAT引領的中國人工智能行業(yè)：百度布局最早，技術應用最廣最深，人工智能被其廣泛應用在基礎產(chǎn)品和業(yè)務的提升上；阿里憑借電商、支付和云服務的優(yōu)勢，目前利用人工智能繼續(xù)深耕電商領域；騰訊則相對最為"開放"，更多地采用投資與不同團隊的方式，來快速完成人工智能的創(chuàng)新與技術累積，結合海量用戶資源，未來發(fā)展不可限量。

數(shù)據(jù)來源：網(wǎng)絡公開數(shù)據(jù)

2016年，三家公司的研發(fā)經(jīng)費支出之和達357.83億元之巨。當然，這些經(jīng)費并非全都投入到人工智能技術的開發(fā)上，但作為重點研發(fā)項目，人工智能在這些經(jīng)費中所占比例一定不小。由此我們可以一窺三家公司對人工智能開發(fā)的重視程度，其中橙色方塊代表研發(fā)費用絕對值的大小，灰色折線代表研發(fā)投入強度，即費用與營業(yè)總收入之比，這一指標表明企業(yè)對創(chuàng)新的重視程度。從上表我們不難看出，百度自布局人工智能的一開始就高度重視，大量投入；阿里居中，騰訊最弱。但在研發(fā)費用的絕對值上，阿里后發(fā)制人，2015年起超越了百度。 騰訊在兩方面都不占優(yōu)，但也相差無幾。

新三板AI市場：專注且靈活，成長空間充足

新三板可歸類為人工智能行業(yè)的企業(yè)屈指可數(shù)，目前只有10家。2016年這10家企業(yè)的營業(yè)總收入合計5.27億元。相比BAT的357.83億元的研發(fā)投入，新三板人工智能企業(yè)的規(guī)模小得可憐。但這并不意味著新三板企業(yè)在人工智能行業(yè)毫無優(yōu)勢。深耕多年，專注于某一垂直領域的新三板人工智能企業(yè)專業(yè)性高，資源調(diào)配也更靈活集中。而另一方面，BAT對人工智能的開發(fā)需求集中在市場的“大頭”，根據(jù)長尾理論，無數(shù)個較小的零散需求的總和不小于主流市場，成長空間充足，新三板企業(yè)完全可以在這條“長尾”中獲取自己的一席之地。

按照研究領域劃分，我們可以將人工智能市場粗略劃分為：計算機視覺，語音識別與自然語言處理，以及機器學習這三類。劃分出的這三類并不完全互斥，針對某一方面的開發(fā)和應用很可能需要另一方面的基礎配合才能轉(zhuǎn)化為一款功能完整的產(chǎn)品。他們分別象征著人工智能系統(tǒng)的眼睛，耳和口，以及大腦。代表耳和口的語音識別和自然語言處理嚴格來講是兩種技術，但由于兩者間的高度相關性，很難將他們在開發(fā)過程中獨立開來，因此劃為一類。在新三板掛牌的10家企業(yè)中，5家涉及計算機視覺，4家涉及語音識別和自然語言處理，1家涉及機器學習。

計算機視覺

作為人工智能的“眼”，計算機視覺研究的是如何使機器“看”的科學，也就是利用攝像頭和電腦模擬人眼，對目標進行識別、追蹤、測量和分析等一系列動作，并將這些視覺信號進一步加工成更有助于做出決定的信息。這一技術的應用前景非常廣，出勤、安保、搜索等一系列與身份認證相關的工作都可以藉由計算機視覺的輔助變得更加方便高效。上文提到，人臉識別技術作為“人與人工智能的交互入口”在2017人工智能·計算機視覺產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新大會上被點名為重點發(fā)展項目，重要性與政策扶持力度不言而喻。

新三板中就有一家專門從事人臉識別技術服務的企業(yè)。像素數(shù)據(jù)（832682.OC）1998年成立于廣州，2015年6月掛牌新三板。公司主營業(yè)務以圖像采集與檢測處理、人臉識別技術應用為核心，以公共安全領域為主要應用方向，銷售自主研發(fā)的軟硬件產(chǎn)品、軟件定制開發(fā)等。

像素數(shù)據(jù)主營業(yè)務

在人臉識別領域，像素數(shù)據(jù)可謂是厚積薄發(fā)，公司成立前期的重點業(yè)務是人臉檢測處理，如廣州市、陜西省等多省市二代身份證相片檢測平臺；到了2006年，公司開始尋找新的商業(yè)機會，同當時美國一家擁有人臉識別技術的公司Identix建立了合作，并接到廣州市教育考試考生身份驗證平臺的項目；2013年時，公司建立了廣州市2000萬人像庫，此后發(fā)展穩(wěn)健。公司的主要客戶為政府機構，2016年的第一大客戶是廣州市招生考試委員會辦公廳，銷售收入為576萬元，銷售占比達到40.4%。

創(chuàng)始人姚若光參與并起草了多個國家公共安全行業(yè)生物特征識別標準，是該領域的資深專家；此外，公司62名員工中45人從事技術崗位，占比72.6%?？梢钥闯觯@是一家技術導向型的公司。從研發(fā)支出看，2016年度公司研發(fā)支出384.07萬元，同比增長238.42%。與此同時，公司承接國家、省、市、科技項目共3個，自主研發(fā)項目主要有4個，參與制定3項行業(yè)標準，在人臉識別領域內(nèi)具備一定知名度和影響力。

作為一家技術導向型的企業(yè)，人才的重要性不言而喻。2015年底，像素數(shù)據(jù)面向股東和核心員工發(fā)行股票，認購對象包括1名現(xiàn)有股東及32名核心員工，32名核心員工合計持有386,000股限售股，股份占比4.98%，2015年底員工總數(shù)為48人，也就是持股員工的比例達到了66.67%。這說明公司對于人才非?？粗?，并且用實際行動保持團隊的凝聚力和穩(wěn)定性。

不過，值得注意的是，2016年公司營業(yè)利潤為負，凈利潤卻扭虧為盈，這主要是由于收到了473.28萬元的政府補助，導致營業(yè)外收入大幅增加。一方面，這說明公司是政府大力支持的高新技術企業(yè)；另一方面，公司發(fā)展近20年，收入規(guī)模僅千萬余元，可能是偏重技術研發(fā)而不夠重視市場與推廣的原因，這一點從員工構成也可以看出來，銷售人員僅為9人，是技術人員的1/5。目前，人臉識別領域已然是“兵家必爭之地”，市場競爭異常激烈，公司除了要打磨產(chǎn)品，還要懂得如何把好產(chǎn)品推廣出去，擅用市場和資本的力量助力發(fā)展。

除人臉識別外，對圖像信息的分析與處理也是計算機視覺的重中之重。畢竟只是“看到”、“認識”還是不夠，還需要能“思考”：這個人在做什么？他要去哪兒？從而輸出有助于決策制定的信息，在安保、偵察等應用領域做出貢獻。在這方面，捷尚股份可謂是新三板中的佼佼者。

成立于2007年，浙江捷尚視覺科技股份有限公司（832325.OC）主要業(yè)務是基于計算機視覺、人工智能等技術，面向視頻大數(shù)據(jù)處理與視頻監(jiān)控智能化兩方面提供服務。公司營業(yè)收入62.58%來自視頻數(shù)據(jù)處理，37.33%來自智能安防。

2015年全年公司營業(yè)總收入達6,172.21萬元，在新三板掛牌的10家人工智能企業(yè)中位居第一；凈利潤1,089.31萬元，位居第三。而根據(jù)2016年報，公司營業(yè)總收入8476.26萬元，凈利潤-322.57萬元。營業(yè)收入大幅增加的同時凈利潤卻呈現(xiàn)赤字，這主要是由于銷售費用和管理費用的增加，但這并不表明公司的經(jīng)營出現(xiàn)了問題，具體情況在后續(xù)段落中詳細分析。管理費用的增長絕大部分來自研發(fā)費用投入的增加，2015全年研發(fā)費用投入為995.65萬元，2016這一數(shù)字則達到了2999.18萬元，增幅達201.23%。從另一個角度看，2015年公司的研發(fā)投入強度為16.13%（研發(fā)投入強度=研發(fā)費用/總收入，是衡量企業(yè)創(chuàng)新能力的重要指標。一般認為研發(fā)投入強度超過4%的公司創(chuàng)新能力較強），而2016年這一數(shù)字更是高達35.38%。這說明捷尚股份對于技術研發(fā)十分重視。根據(jù)捷尚股份官方消息，公司近期在核心技術領域取得了實質(zhì)性進展，目前申請了42項專利和28項軟件著作權。

結合現(xiàn)金流來看，2015年經(jīng)營活動現(xiàn)金凈流量為938.53萬元，2016年-2474.10萬元；2015年投資活動現(xiàn)金凈流量-3,297.62萬元，2016年上半年-6321.69萬元；2015年籌資活動現(xiàn)金凈流量4,449.52萬元，2016年則增長到了9502.25萬元。不難發(fā)現(xiàn)，2016年捷尚股份的現(xiàn)金流呈現(xiàn)出典型的負負正模式特征，這說明公司正在經(jīng)歷新一輪的擴張。經(jīng)營活動現(xiàn)金凈流量為負，加上之前提到的銷售成本增加，資產(chǎn)負債表上應收賬款大幅增加的情況，我們判斷公司是為了拓張市場投入了大量資金，為了打開客源，新增營業(yè)收入多為信用銷售；而投資活動現(xiàn)金凈流量為負表明企業(yè)大量購置固定資產(chǎn)，為下一步規(guī)模擴張、提高產(chǎn)能做準備。尤其值得注意的是公司在2016年融資現(xiàn)金凈額達到了2015年全年的213.56%，這表明投資人對公司的發(fā)展前景十分看好，信心十足。

手握核心技術，加上大筆資本的注入，捷尚股份的發(fā)展可謂完事具備，只欠東風。而這股東風，也已經(jīng)到來。正如前文提到的，2017年的政府工作報告將人工智能劃為重點新興產(chǎn)業(yè)；而在工信部下屬“推動大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)發(fā)展”網(wǎng)頁上，人臉識別被點名作為人工智能技術產(chǎn)業(yè)化的突破口。而這正是捷尚股份的主營與研究方向。不難想見，公司將在2017年以及接下來的幾年中獲得絕佳的發(fā)展機會。

語音識別與自然語言處理

語音識別技術顧名思義，就是使計算機將語音信號轉(zhuǎn)換為可執(zhí)行的文本或指令的技術，相當于計算機的“耳”。自然語言處理技術中的自然語言，指的是與計算機代碼等人造語言相對的，人們在日常生活中聽說讀寫所用到的語言，例如中文和英文。計算機接收到自然語言的信號輸入后，將其轉(zhuǎn)換并理解，然后以同樣的自然語言輸出反饋的能力，就是自然語言處理，它相當于計算機的“口”。這兩種技術相結合，就為計算機與一般用戶的溝通提供了新的可能和更流暢的體驗。新三板企業(yè)中，清睿教育是一個將新技術推動成熟產(chǎn)業(yè)革命的先行者。利用語音識別和自然語言處理技術，清睿教育正在對英語口語教育模式發(fā)出挑戰(zhàn)。

蘇州清睿教育科技股份有限公司（清睿教育，834987.OC），成立于2012年11月，主要從事智能口語發(fā)音訓練平臺的研發(fā)與銷售，主要產(chǎn)品為清?？谡Z100網(wǎng)絡學習空間。企業(yè)與人工智能行業(yè)的接口就在語音識別技術上。“口語100網(wǎng)絡學習空間”向?qū)W校免費推廣，不直接產(chǎn)生收入，而智能聽說訓練是針對個人的自愿付費VIP服務，使用人工智能語音分析系統(tǒng)對中小學生進行英語口語訓練。目前該項業(yè)務產(chǎn)生的銷售收入的99%來源于個人消費者自愿付費，而剩余的1%則來源于少部分學校和教育局的統(tǒng)一采購。

清睿教育口語100網(wǎng)絡學習空間

清睿教育在K12在線教育領域可謂是含著金湯匙出生的“富二代”。首先，公司具備強大的技術實力，創(chuàng)始人以及董事長朱奇峰是個不折不扣的學霸，曾是美國加州大學伯克利分校國際計算機研究所資深科學家，擁有博士后學位，是中組部第九批專家級千人計劃專家，在人工智能和語音技術領域有十幾年的經(jīng)驗；公司自主開發(fā)的語音識別引擎和發(fā)音分析引擎可以做到音節(jié)層次發(fā)現(xiàn)和糾錯，而一般技術只能對整句發(fā)音給出籠統(tǒng)判斷；

第二，公司具有強大的股東背景，包括蘇州軟銀、千合資本、朗瑪峰創(chuàng)投以及（俞敏洪）（通過東方卓永間接持股），同時俞敏洪擔任公司董事，這可能為公司產(chǎn)品和服務進入教育培訓機構提供一定便捷性。

第三，渠道優(yōu)勢，公司通過400多家地面課題工作站對產(chǎn)品和服務進行推廣，并為累計29個省、220個城市、逾10000所學校提供網(wǎng)絡學習空間服務，并通過這些學校為1010萬學生和300萬家長提供智能聽說教練服務。

據(jù)公司財報顯示，清睿教育2015年以及2016年分別實現(xiàn)營業(yè)收入2888.47萬元和5206.23萬元，同比增長37.95%和80.25%；歸屬母公司凈利潤分別為395.10萬元和1620.17萬元，同比增長-26.07%和310.06%。在成立不到五年的時間里業(yè)績有了突飛猛進的改善，近兩年毛利率保持在85%以上，凈資產(chǎn)收益率也由2015年的8.63%提升至2016年的23.74%。此外，公司在2016年的研發(fā)投入為634.06萬元，占營業(yè)收入的比例達到12.18%。

清睿教育經(jīng)過短短幾年的發(fā)展，就取得了如此突出的業(yè)績，成長性方面也表現(xiàn)的非常優(yōu)秀，可謂占盡“天時、地利、人和”。2014年資本瘋狂涌入在線教育、培訓行業(yè)的熱度余溫仍在，K12在線教育市場需求仍在持續(xù)擴大；到了2017年的現(xiàn)如今，人工智能迎來利好，擁有純正技術基因，資深行業(yè)背景的創(chuàng)始人和研發(fā)團隊的清睿教育，在面對市場競爭時有足夠的底氣，并且仍然具有非常大的潛力。

機器學習

機器學習研究計算機怎樣模擬或?qū)崿F(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。作為人工智能的“腦”，機器學習是使計算機擁有智能的核心。就像人類學習需要大量閱讀一樣，機器學習功能的開發(fā)需要大量的數(shù)據(jù)輸入，也就是需要大數(shù)據(jù)的支撐。這對于一般的中小型技術公司來講是很難逾越的資源障礙，但在新三板上，偏偏有這樣一家擁有大數(shù)據(jù)資源，對機器學習功能虎視眈眈的公司。

作為新三板十家人工智能企業(yè)之一，英富森（430374.OC）有點“名不副實”，因為在公司的公開信息上看不到任何關于“人工智能”的字眼。但這家公司卻赫然名列各大財經(jīng)網(wǎng)站發(fā)布的新三板人工智能企業(yè)觀察名單。其實公司目前雖無任何直接相關的產(chǎn)品，但卻早已開始布局。

公司成立于2004年，主營業(yè)務為信息服務與知識服務相關軟件的研發(fā)、銷售、技術服務與咨詢服務。公司產(chǎn)品主要分為四大類：信息服務軟件、知識服務軟件、知識利用發(fā)現(xiàn)軟件和行業(yè)元數(shù)據(jù)中心平臺軟件等。主要應用于教育、文化、科研、圖書情報機構、政府機關、企事業(yè)單位的信息（知識）服務與管理領域。

2015年企業(yè)營業(yè)總收入為5,680.57萬元，凈利潤2,212.96萬元。2016年營業(yè)總收入為7873.53萬元，凈利潤3424.78萬元。根據(jù)最新年報，公司的收入來源軟件銷售占76.21%，軟件開發(fā)及服務占23.79%。根據(jù)公司2011年至2015年的財務數(shù)據(jù)，其營業(yè)總收入和凈利潤一直保持著穩(wěn)定高速的增長。2011至2015年，企業(yè)營業(yè)總收入的復合年均增長率（CAGR）高達84.5%；凈利潤在2012年實現(xiàn)了扭虧為盈的飛躍，此后保持著驚人的190.51%的CAGR至2015年。2016年兩項財務數(shù)據(jù)增速有所放緩，營業(yè)總收入同比增長38.6%，凈利潤同比增長37.47%，依舊是十分亮眼的表現(xiàn)。

現(xiàn)金流方面，英富森與捷尚股份出現(xiàn)了相似的經(jīng)營活動現(xiàn)金凈流量為負，投資活動現(xiàn)金凈流量為負，籌資活動現(xiàn)金凈流量為正的情況。這說明英富森采取的是開拓市場的成長型經(jīng)營策略。尤其在2014年籌得1,777.92萬元后，公司在2015年經(jīng)營和投資活動上支出的增幅十分明顯?？梢酝茰y公司在加強自身建設的同時也在努力搶占市場。

英富森擁有良好的資產(chǎn)結構，2015年公司資產(chǎn)負債率為27.87%，2016上半年這一數(shù)字僅為7.28%，債務負擔不大，仍有很大借貸融資的空間。公司的發(fā)展優(yōu)勢不僅體現(xiàn)在財務數(shù)據(jù)上，2015年公司的研發(fā)投入強度達34.19%，2016年上半年達30.23%。另外值得注意的是，英富森股權集中。公司董事長、總經(jīng)理兼法人尹科為第一大股東，持股比例為42.27%。第二大股東英富森投資管理中心是公司的全資子公司，持股9.58%。如此看來，公司的決策權和經(jīng)營權都牢牢地掌握在尹科手里，經(jīng)營易手、管理不連貫一致的風險很低。

最后一點，英富森有一個其他新三板人工智能企業(yè)所不具備的優(yōu)勢，那就是信息量。在分析BAT對人工智能行業(yè)布局時我們提到過，信息量的大小對于人工智能開發(fā)的水平高低起著決定性作用。BAT各自守著自家平臺積累的用戶數(shù)據(jù)進行人工智能開發(fā)，中小開發(fā)者看著再眼紅也束手無策。但英富森不同，本來就從事于政府機關、高校和研究機構的信息、知識數(shù)據(jù)化使英富森擁有不依賴BAT，且定位截然不同的原始資料。十余年的技術和數(shù)據(jù)積累，優(yōu)秀的財務表現(xiàn)，加上重視研發(fā)的創(chuàng)新精神，英富森在這場人工智能技術革命中，說不定會成為一匹一騎絕塵的黑馬。

總結

人工智能技術正在引起各國政商科技界越來越多的重視，其影響必將是廣泛而深遠的。隨著技術產(chǎn)品化程度的提高及需求的逐步擴大，人工智能技術將滲透至每一個產(chǎn)業(yè)，對市場格局產(chǎn)生顛覆性的影響。以人臉識別為代表的計算機視覺技術在身份認證上的應用很可能成為人工智能產(chǎn)業(yè)化的第一個爆點。保守估計，目前我國人工智能市場應在百億級水平；未來五年內(nèi)非常有望達到千億級。以BAT為代表的我國大型科技企業(yè)在人工智能的開發(fā)上處于國際一線水準，但巨頭以下的人工智能市場參與者數(shù)量和水平都不及美英印度等領先國家。

這種數(shù)量和水平的不足一方面需要引起重視，另一方面卻正好說明新三板人工智能企業(yè)所處的生存環(huán)境充滿機遇。事實上新三板企業(yè)在單一垂直領域的專業(yè)性上占優(yōu)，身處市場需求的長尾發(fā)展空間廣闊。科技業(yè)巨頭的存在不是新三板人工智能企業(yè)的攔路虎或天花板，而是一個完整生態(tài)系統(tǒng)中的相互補充。優(yōu)秀的新三板人工智能企業(yè)能在與巨頭的合作或競爭中提升自己的技術水平，茁壯成長。