隨著數(shù)字化轉(zhuǎn)型的不斷推進(jìn)，許多傳統(tǒng)行業(yè)開(kāi)始應(yīng)用數(shù)字化技術(shù)進(jìn)行優(yōu)化和改進(jìn)。在數(shù)字化進(jìn)程中，能夠獲得大量來(lái)自不同尺度和場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)包括傳感器數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)等，具有多樣性和復(fù)雜性。在企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的過(guò)程中，其面臨越來(lái)越復(fù)雜的系統(tǒng)挑戰(zhàn)，因?yàn)閱我怀叨然騿我粓?chǎng)景的數(shù)字建模方法往往無(wú)法準(zhǔn)確地反映復(fù)雜系統(tǒng)的真實(shí)行為。因此，需要一種能夠綜合考慮多個(gè)尺度和場(chǎng)景的數(shù)字孿生建模方法，以更好地理解系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)和相互作用。

據(jù)悉，微美全息（NASDAQ:WIMI)正在研究的多尺度多場(chǎng)景數(shù)字孿生建模是一種綜合應(yīng)用多尺度和多場(chǎng)景數(shù)據(jù)的技術(shù)，旨在構(gòu)建高度真實(shí)、可靠且全面的數(shù)字孿生模型。多尺度多場(chǎng)景數(shù)字孿生建模技術(shù)致力于將來(lái)自不同來(lái)源和類(lèi)型的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合和集成，這包括傳感器數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)等，通過(guò)融合不同數(shù)據(jù)源的信息，可以提高模型的可信度和預(yù)測(cè)性能。從宏觀到微觀的全面建模，同時(shí)考慮大范圍的系統(tǒng)行為以及局部細(xì)節(jié)，可更準(zhǔn)確地反映真實(shí)世界的復(fù)雜性，以生成更全面、準(zhǔn)確的模型。而生成的數(shù)字孿生模型可以基于不同場(chǎng)景下的數(shù)據(jù)進(jìn)行建模，包括不同環(huán)境條件、操作情況或事件發(fā)生時(shí)的數(shù)據(jù)，這使得模型能夠適應(yīng)不同的應(yīng)用需求，并提供精確的預(yù)測(cè)和仿真結(jié)果。

另外，數(shù)字孿生模型不僅可以生成高度準(zhǔn)確的仿真結(jié)果，還可以以可視化的方式呈現(xiàn)給用戶。這使得用戶可以直觀地觀察系統(tǒng)行為、參數(shù)變化和事件演化等。同時(shí)，用戶還可以與模型進(jìn)行交互，進(jìn)行實(shí)時(shí)修改和探索，從而更好地理解系統(tǒng)的工作原理。

WIMI微美全息布局的多尺度多場(chǎng)景數(shù)字孿生建模包括數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理、多尺度數(shù)據(jù)融合、多場(chǎng)景數(shù)據(jù)融合、多尺度建模與仿真和可視化與交互等關(guān)鍵技術(shù)模塊，這些模塊相互配合，共同構(gòu)建起全面、準(zhǔn)確的數(shù)字孿生模型。

數(shù)據(jù)采集與預(yù)處理：涉及從不同尺度和場(chǎng)景收集各種數(shù)據(jù)，包括傳感器數(shù)據(jù)、實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù)、模擬數(shù)據(jù)等。同時(shí)，還需要對(duì)原始數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理，例如去噪、濾波、校準(zhǔn)等，以確保數(shù)據(jù)的質(zhì)量和可用性。

多尺度數(shù)據(jù)融合：將來(lái)自不同尺度的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，以生成全面的模型。這可能涉及到多尺度數(shù)據(jù)的對(duì)齊、配準(zhǔn)和縮放等操作，使得數(shù)據(jù)能夠在統(tǒng)一的坐標(biāo)系統(tǒng)中進(jìn)行比較和集成。

多場(chǎng)景數(shù)據(jù)融合：將來(lái)自不同場(chǎng)景的數(shù)據(jù)進(jìn)行融合，以適應(yīng)不同的應(yīng)用需求。這可能包括考慮不同環(huán)境條件、操作情況或事件發(fā)生時(shí)的數(shù)據(jù)，并將其納入模型中以提供更準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和仿真結(jié)果。

多尺度建模與仿真：使用多尺度數(shù)據(jù)來(lái)構(gòu)建詳細(xì)和準(zhǔn)確的數(shù)字孿生模型。這可能包括使用物理模型、統(tǒng)計(jì)模型、機(jī)器學(xué)習(xí)模型等來(lái)描述系統(tǒng)行為，并將其與實(shí)際數(shù)據(jù)進(jìn)行校準(zhǔn)和驗(yàn)證。

可視化與交互：這個(gè)模塊負(fù)責(zé)將數(shù)字孿生模型以可視化的形式呈現(xiàn)給用戶，并支持用戶與模型進(jìn)行交互。這使得用戶可以直觀地觀察系統(tǒng)的行為、參數(shù)變化和事件演化，同時(shí)還可以在模型上進(jìn)行實(shí)時(shí)修改和探索。

模型評(píng)估與優(yōu)化：涉及對(duì)數(shù)字孿生模型進(jìn)行評(píng)估和優(yōu)化，以提高模型的準(zhǔn)確性和可靠性。這可能包括模型驗(yàn)證、靈敏度分析、不確定性量化等技術(shù)，以及通過(guò)參數(shù)調(diào)整和算法改進(jìn)來(lái)優(yōu)化模型。

WIMI微美全息開(kāi)發(fā)的多尺度多場(chǎng)景數(shù)字孿生建模技術(shù)通過(guò)融合不同尺度和場(chǎng)景的數(shù)據(jù)，實(shí)現(xiàn)了更全面、準(zhǔn)確的系統(tǒng)建模和仿真，提供一種全面、可靠的方法來(lái)模擬和優(yōu)化現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)，促進(jìn)了數(shù)字化轉(zhuǎn)型的實(shí)施。人工智能和模擬技術(shù)的迅速發(fā)展也為多尺度多場(chǎng)景數(shù)字孿生建模提供了技術(shù)基礎(chǔ)。另外，深度學(xué)習(xí)、機(jī)器學(xué)習(xí)等技術(shù)使得處理大規(guī)模數(shù)據(jù)和構(gòu)建復(fù)雜模型變得更加可行，同時(shí)也推動(dòng)了多尺度和多場(chǎng)景建模方法的創(chuàng)新。多尺度多場(chǎng)景數(shù)字孿生建模技術(shù)具有廣泛的應(yīng)用領(lǐng)域，并在許多領(lǐng)域中發(fā)揮著重要作用，它可應(yīng)用于智慧城市、智能制造、醫(yī)學(xué)研究等眾多領(lǐng)域，通過(guò)精確建模和仿真，為這些領(lǐng)域提供更好的決策支持和問(wèn)題解決方案。